<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="/rss.xsl"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>01 History - Cygnus Tech Blog</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/</link><description>技术 × 产品 × 机器人</description><generator>Hugo 0.160.1 & FixIt v0.4.6-20260517062719-ed8ec5c2</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</managingEditor><webMaster>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</webMaster><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>第01章 Agent 的 70 年简史 —— 从符号推理到深度学习</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/01-agent-70-years-history/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</author><guid>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/01-agent-70-years-history/</guid><description>&lt;p&gt;你刚装好 Claude Code，输入一条命令，它就开始读代码、写文件、跑测试。一切都自动化了——感知代码库、推理目标、采取行动。这一切的背后是什么？是什么让一个模型变成了一个 agent？&lt;/p&gt;
&lt;h2 class="heading-element" id="什么是-agent"&gt;&lt;span&gt;什么是 Agent&lt;/span&gt;
 &lt;a href="#%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af-agent" class="heading-mark"&gt;
 &lt;svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"&gt;&lt;path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"&gt;&lt;/path&gt;&lt;/svg&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Agent 的本质从 70 年前就没变过——一个在环境中&lt;strong&gt;感知、推理、行动&lt;/strong&gt;的模型。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>第02章 LLM 时代的 Agent 革命 —— 2023-2026 爆发期</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/02-llm-era-agent-revolution/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</author><guid>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/07-harness/01-history/02-llm-era-agent-revolution/</guid><description>&lt;p&gt;上一篇我们看到 Agent 的 70 年演变——从符号 AI 到深度学习。本章我们聚焦 2023-2026 年的爆发期：Agent 从游戏和实验室走向真实世界。&lt;/p&gt;
&lt;h2 class="heading-element" id="为什么是-llm"&gt;&lt;span&gt;为什么是 LLM&lt;/span&gt;
 &lt;a href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af-llm" class="heading-mark"&gt;
 &lt;svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"&gt;&lt;path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"&gt;&lt;/path&gt;&lt;/svg&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2023 年初，ChatGPT 只能聊天。2025 年底，Claude Code 可以独立完成一个完整项目。这中间发生了什么？&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>