第06章 四大技能一览

ARS 由 4 个独立的 Claude Code Skill 组成，每个都可以单独使用，也都可以被 Academic Pipeline 编排为端到端流程。本文逐一介绍它们的定位、核心能力、输入输出和协作关系。

概览

25 种模式，统一由 MODE_REGISTRY.md 管理。

Deep Research — 研究引擎

定位：上游研究。将模糊的研究兴趣转化为可操作的研究问题、可验证的证据体系和结构化的研究报告。

13 个 Agent 各司其职：

• research_question_agent：从兴趣中提炼研究问题
• research_architect_agent：设计方法论蓝图
• bibliography_agent：文献检索与注释书目
• source_verification_agent：Semantic Scholar API 批量验证引用
• synthesis_agent：跨文献整合与矛盾分析
• meta_analysis_agent：Meta 分析
• editor_in_chief_agent：内部质量控制
• devils_advocate_agent：论点挑战
• risk_of_bias_agent：偏倚风险评估
• ethics_review_agent：伦理审查
• socratic_mentor_agent：苏格拉底式引导
• report_compiler_agent：报告编译
• monitoring_agent：流程监控

7 种模式：full（完整研究）、quick（快速简报）、socratic（苏格拉底引导）、systematic-review（PRISMA 系统评价）、fact-check（事实核查）、lit-review（文献回顾）、review（论文评审）

关键输出：Research Question Brief、Methodology Blueprint、Annotated Bibliography（经过 S2 API 验证）、Synthesis Report、INSIGHT Collection

Academic Paper — 写作引擎

定位：下游出版。将研究成果转化为符合 APA 7.0 / IEEE / Chicago 等格式的学术论文。

12 个 Agent 的分工：

• intake_agent：接收和配置写作任务
• literature_strategist_agent：文献策略——将研究产出映射到论文结构
• structure_architect_agent：论文结构设计
• argument_builder_agent：论证构建
• draft_writer_agent：初稿撰写
• citation_compliance_agent：引用合规性检查
• abstract_bilingual_agent：中英双语摘要生成
• peer_reviewer_agent：内部同行评审
• formatter_agent：格式转换与排版
• socratic_mentor_agent：苏格拉底式引导规划
• visualization_agent：图表生成
• revision_coach_agent：修订指导

10 种模式：覆盖从规划（plan、outline-only）到撰写（full、lit-review）、从修改（revision、revision-coach）到出版（abstract-only、format-convert、citation-check、disclosure）的完整生命周期。

v3.6.8 Generator-Evaluator 合约：在 full 模式中，Phase 4（撰写）和 Phase 6（内部评审）各拆分为两个阶段——先做论文盲读的预承诺（Phase 4a/6a），再做论文可见的实际工作（Phase 4b/6b）。这防止了 Writer 看到论文后才调整评分标准、Evaluator 看了论文才决定怎么打分的自我欺骗行为。

Academic Paper Reviewer — 审稿引擎

定位：独立质检。模拟真实学术期刊的同行评议过程，提供多视角、结构化的审稿意见。

7 个 Agent 的角色：

• field_analyst_agent：自动检测论文学科领域，据此配置 3 位领域适配的审稿人
• eic_agent（主编）：综合所有审稿意见，做出编辑决定
• methodology_reviewer_agent：方法论专家
• domain_reviewer_agent：领域内容专家
• perspective_reviewer_agent：跨学科视角
• devils_advocate_reviewer_agent：魔鬼代言人——对论文的核心论点提出系统性质疑
• editorial_synthesizer_agent：编辑综合者——将 5 份审稿报告整合为统一的编辑决定和修订路线图

0-100 品质量表是 Reviewer 的核心创新。它不是给出"通过/不通过"的二元判断，而是在 7 个维度上给出量化评分：

v3.6.2 Sprint Contract 协议：在 full 和 methodology-focus 模式中，每位审稿人在阅读论文之前必须先承诺评分标准和失败条件（Phase 1：论文盲读），再阅读论文进行实际评审（Phase 2：论文可见）。综合者通过三步机械协议（构建跨审稿矩阵 → 用 panel-relative 量化词评估失败条件 → 按严重性解决优先级）来合成最终报告，有一份禁止操作清单来约束其行为。

6 种模式：full（完整评审）、re-review（验收评审）、quick（快速评估）、methodology-focus（方法论聚焦）、guided（引导式改进）、calibration（评审校准）

Academic Pipeline — 编排引擎

定位：总调度。将上述三个 Skill 编排成端到端流程，并在此之上叠加诚信验证、苏格拉底指导、中途强化和协作品质评估。

4 个 Pipeline Agent：

• integrity_verification_agent：在 Stage 2.5 和 4.5 运行 7 类失败模式检查
• state_tracker_agent：跟踪 pipeline 状态、管理 Material Passport
• pipeline_orchestrator_agent：总调度——决定何时调用哪个 Skill
• collaboration_depth_agent（v3.5.0+）：纯咨询性——在每次 checkpoint 评估人机协作品质，永不妨碍流程

Pipeline 保证：

• 每个阶段结束都需要用户明确的 checkpoint 确认
• Stage 2.5 和 4.5 的诚信闸门不可跳过
• R&R 追溯矩阵（Schema 11）独立验证作者的修订声明
• v3.4.0 起，Compliance Agent 在诚信闸门中执行 PRISMA-trAIce 17 项合规检查 + RAISE 四原则 + 8 角色矩阵

四个 Skill 如何协作

典型的一次完整运行：

1. Stage 1：用户说"我想研究 AI 对高等教育质量保证的影响" → deep-research 全模式运行 13 个 Agent → 产出 Research Question Brief + Methodology Blueprint + 注释书目（S2 API 验证） → 用户确认
2. Stage 2：academic-paper 全模式运行 12 个 Agent（消费 Stage 1 的研究产出） → 产出大纲 → 用户批准 → 撰写初稿 + 双语摘要
3. Stage 2.5：Pipeline 闸门——integrity_verification_agent 运行 7 类失败模式检查 + 30% 声明抽样验证 → 用户审阅诚信报告
4. Stage 3：academic-paper-reviewer 全模式运行 7 个 Agent（Sprint Contract 协议） → 5 份审稿报告 + 编辑决定 → 用户做出接受/修改/退稿决定
5. Stage 4–4’：academic-paper 修订模式 + academic-paper-reviewer 复审模式 → 逐点回复 + 最终修订稿
6. Stage 4.5：最终诚信闸门——零容忍、100% 声明验证
7. Stage 5–6：格式转换 + 出版就绪输出 + 过程记录 + AI 自我反思报告

选择单独使用还是走完整 Pipeline？

下一篇将深入 Deep Research 的 13 个 Agent 团队，理解每个 Agent 如何分工协作完成研究任务。

参考来源：

• source/academic-research-skills/MODE_REGISTRY.md
• source/academic-research-skills/docs/ARCHITECTURE.md
• source/academic-research-skills/academic-paper-reviewer/references/sprint_contract_protocol.md