<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="/rss.xsl"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>03 Architecture - Cygnus Tech Blog</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/</link><description>技术 × 产品 × 机器人</description><generator>Hugo 0.160.1 & FixIt v0.4.6-20260517062719-ed8ec5c2</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</managingEditor><webMaster>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</webMaster><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>第05章 Pipeline 架构全景</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/05-pipeline-architecture/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</author><guid>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/05-pipeline-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;ARS 的核心不是任何一个单独的 Skill，而是 &lt;strong&gt;Academic Pipeline&lt;/strong&gt;——一个 10 阶段的全流程编排器，将 Deep Research（深度研究）、Academic Paper（论文撰写）、Academic Paper Reviewer（论文审查）三个独立技能串联成一个端到端的学术生产管线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文从宏观到微观，解析 pipeline 的流程、阶段矩阵、数据访问层级和 Skill 依赖关系。&lt;/p&gt;
&lt;h2 class="heading-element" id="10-阶段全流程"&gt;&lt;span&gt;10 阶段全流程&lt;/span&gt;
 &lt;a href="#10-%e9%98%b6%e6%ae%b5%e5%85%a8%e6%b5%81%e7%a8%8b" class="heading-mark"&gt;
 &lt;svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"&gt;&lt;path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"&gt;&lt;/path&gt;&lt;/svg&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;&lt;pre&gt;&lt;code&gt;用户输入
 ↓
Stage 1: RESEARCH → RQ Brief &amp;#43; 方法论蓝图
 ↓
Stage 2: WRITE → 大纲 &amp;#43; 初稿
 ↓
Stage 2.5: INTEGRITY → 7 类失败模式检查（诚信闸门 ①）
 ↓
Stage 3: REVIEW → 5 位审稿人 &amp;#43; 编辑决定
 ↓
 ├── Accept ──────────────────────→ Stage 4.5
 ├── Minor/Major → Revision Coaching → Stage 4: REVISE
 │ ↓
 │ Stage 3&amp;#39;: RE-REVIEW
 │ ↓
 │ Stage 4&amp;#39;: RE-REVISE（终版）
 │ ↓
 └── Reject ──────────────────────→ 结束
 
Stage 4.5: FINAL INTEGRITY → 零容忍重新验证（诚信闸门 ②）
 ↓
Stage 5: FINALIZE → 格式转换（MD/DOCX/LaTeX/PDF）
 ↓
Stage 6: PROCESS SUMMARY → 过程记录 &amp;#43; AI 自我反思
 ↓
完成&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;h3 class="heading-element" id="关键设计特征"&gt;&lt;span&gt;关键设计特征&lt;/span&gt;
 &lt;a href="#%e5%85%b3%e9%94%ae%e8%ae%be%e8%ae%a1%e7%89%b9%e5%be%81" class="heading-mark"&gt;
 &lt;svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"&gt;&lt;path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"&gt;&lt;/path&gt;&lt;/svg&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;两条回路&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>第06章 四大技能一览</title><link>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/06-four-skills-overview/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>ruohuyang@163.com (Cygnus Yang)</author><guid>https://cygnusyang.github.io/posts/01-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/08-academic-research-skills/03-architecture/06-four-skills-overview/</guid><description>&lt;p&gt;ARS 由 4 个独立的 Claude Code Skill 组成，每个都可以单独使用，也都可以被 Academic Pipeline 编排为端到端流程。本文逐一介绍它们的定位、核心能力、输入输出和协作关系。&lt;/p&gt;
&lt;h2 class="heading-element" id="概览"&gt;&lt;span&gt;概览&lt;/span&gt;
 &lt;a href="#%e6%a6%82%e8%a7%88" class="heading-mark"&gt;
 &lt;svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"&gt;&lt;path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"&gt;&lt;/path&gt;&lt;/svg&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;Skill&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;版本&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;Agent 数&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;模式数&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;一句话定位&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;deep-research&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;v2.9.2&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;13&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;7&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;上游研究引擎：从问题到证据&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;academic-paper&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;v3.1.1&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;12&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;10&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;下游出版引擎：从证据到论文&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;academic-paper-reviewer&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;v1.9.0&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;7&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;6&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;多视角同行评议：从论文到决策&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;academic-pipeline&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;v3.7.0&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;4&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;1 (+1 resume)&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;全流程编排器：从调度到品质保障&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;25 种模式，统一由 &lt;a href="https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills/blob/main/MODE_REGISTRY.md" target="_blank" rel="external nofollow noopener noreferrer"&gt;MODE_REGISTRY.md&lt;i class="fa-solid fa-external-link-alt fa-xs ms-1 text-secondary" aria-hidden="true"&gt;&lt;/i&gt;&lt;/a&gt; 管理。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>