第10章 十种写作模式详解

Academic Paper 是 ARS 中模式最多的 Skill——10 种模式覆盖了从"帮我理清论文思路"到"生成 NeurIPS 的 AI 使用声明"的完整写作生命周期。理解每种模式的定位和适用场景,是用好 ARS 的关键。

模式全景

#模式光谱监管核心场景
1planOriginalityVery High“我不知道怎么写”
2outline-onlyBalancedHigh“先给我一个大纲”
3fullBalancedHigh“帮我写完整论文”
4abstract-onlyFidelityMedium“只需要摘要”
5lit-reviewFidelityMedium“把文献整理成综述论文”
6revisionFidelityHigh“根据审稿意见修改”
7revision-coachBalancedMedium“帮我解读审稿意见”
8format-convertFidelityLow“转成 LaTeX / 改引用格式”
9citation-checkFidelityLow“检查引用格式和准确性”
10disclosureFidelityLow“生成 AI 使用声明”

监管强度从 Very High(用户主导对话 + 每步强制确认)到 Low(机械化/模板驱动,人类输入最少)。


Plan Mode:苏格拉底式论文规划

触发:“引导我写论文” / “帮我规划论文” / “step by step paper”

与 deep-research 的 Socratic Mode 的区别:

  • deep-research socratic:引导你理清研究问题和方法论
  • academic-paper plan:引导你规划论文章节和论证结构

Plan Mode 在章节层面应用 SCR 协议。Socratic Mentor 在每个章节转换前先问:“你期望这一章得出什么结论?“然后呈现 AI 的规划建议,制造认知冲突以促进反思。

输出:Chapter Plan + INSIGHT Collection。不含论文正文——那需要 full 模式。

成本:~$0.80。


Outline-Only Mode:只要大纲

触发:“帮我搭论文大纲” / “just need an outline”

与 Plan Mode 的区别:

  • plan:苏格拉底式对话引导,互动性强,用户主导
  • outline-only:直接生成,效率优先,AI 主导

输出:详细大纲 + 证据映射表(每个章节对应哪些文献和论证单元)。

适合已经很清楚论文要写什么的用户——不需要对话引导,只需要结构化的大纲。


Full Mode:完整论文撰写

触发:“帮我写一篇论文” / “write a paper”

流程:

  1. Intake——接收材料,配置参数(语言、引用格式、论文结构类型)
  2. 文献策略映射——将上游研究产出映射到论文章节
  3. 结构设计——生成大纲 → 用户批准 → 继续
  4. Phase 4a——Writer 论文盲读预承诺(Generator-Evaluator 合约)
  5. Phase 4b——Writer 论文可见撰写 + 自评
  6. 内部同行评审——peer_reviewer_agent + citation_compliance_agent + abstract_bilingual_agent
  7. Phase 6a——Evaluator 论文盲读预承诺
  8. Phase 6b——Evaluator 论文可见评分 + 决策

输出:完整初稿(可选 IMRaD / 主题式 / 理论分析 / 案例分析 / 政策简报结构)、双语摘要、图表、引用列表。

成本:~$1.80。


Abstract-Only Mode:只写摘要

触发:“帮我写摘要” / “write abstract”

工作方式:从论文全文中提取关键信息,按照 APA 7.0 结构化摘要格式(Background / Objective / Method / Results / Conclusion)生成中英双语摘要和关键词。

特别适用:会议投稿(很多会议只需要摘要)、论文修改后重新生成摘要、已有英文摘要需要补充中文版本。


Lit-Review Mode:文献回顾论文

触发:“把这批资料写成文献回顾论文” / “literature review paper”

与 deep-research lit-review 的区别:

  • deep-research lit-review:以研究简报格式输出的注释书目——“研究附件”
  • academic-paper lit-review:以论文格式输出的文献回顾——“论文体裁”

输出:一篇以主题式文献回顾为结构的完整论文,包含引言、主题分类回顾、研究空白识别、未来方向建议。


Revision Mode:修订模式

触发:“根据审稿意见修改” / “revise paper”

工作方式:

  1. 解析审稿意见——将每条 comment 归类:需要改的(revision)、需要回应的(clarification)、需要反驳的(rebuttal)
  2. 逐点修改——对每个 revision item 执行具体修改
  3. 生成 Delta 报告——记录什么改了、为什么改
  4. 起草回复信——为每条审稿意见准备回复文本

与 Revision Coach 模式的配合:先用 revision-coach 生成修订路线图,确认方向后再用 revision 执行修改。


Revision-Coach Mode:修订教练

触发:“帮我整理审稿意见” / “parse reviews”

这个模式不修改论文。它做的事是:

  1. 解析审稿意见——将分散的多位审稿人意见归纳为结构化的修订路线图
  2. 识别一致性——多位审稿人的意见是否有共识点?
  3. 识别冲突——不同审稿人是否有矛盾意见?矛盾点在哪里?
  4. 草拟回复信框架——为每条意见准备回复的骨架,但不填充具体内容

输出:Revision Roadmap + Response Letter Skeleton。

这是 AI 审稿意见的"翻译器"和"组织者”。它帮你理解审稿人到底在说什么,但修改论文的实际决定权在你。


Format-Convert Mode:格式转换

触发:“转成 LaTeX” / “引用格式转 IEEE” / “convert to”

功能:

  • 引用格式转换:APA 7.0 ↔ Chicago ↔ MLA ↔ IEEE ↔ Vancouver
  • 文件格式转换:Markdown → LaTeX → PDF(via tectonic)或 Markdown → DOCX(via Pandoc)
  • APA 7.0 LaTeX 输出使用 apa7 document class(man 模式)+ XeCJK 中英双语支持

字体要求:Times New Roman + 思源宋體 VF + Courier New。

成本:低——这是最机械化的模式。


Citation-Check Mode:引用检查

触发:“检查引用格式” / “check citations” / “verify references”

工作方式:对论文中的每条引用做格式和准确性检查:

  • 引用格式是否与目标格式一致?
  • 文内引用和参考文献列表是否一一对应?
  • 是否有遗漏的引用?
  • DOI / URL 是否有效?

与 deep-research source_verification 的区别:citation-check 关注的是格式合规性(引用写对了吗),source_verification 关注的是存在性和归因准确性(这篇引用真的存在吗,这篇论文真的有这个发现吗)。


Disclosure Mode:AI 使用声明

触发:“生成 NeurIPS 的 AI 使用声明” / “AI disclosure for [venue]”

功能:针对特定期刊/会议生成 AI 使用揭露声明。v1 覆盖:

  • ICLR
  • NeurIPS
  • Nature
  • Science
  • ACL
  • EMNLP

每个 venue 有不同的 AI 使用声明政策和格式要求。disclosure mode 根据目标 venue 的政策生成合规的声明文本。


模式选择速查

你想要的对应模式
跟我对话帮我理清论文思路plan
直接给我一个结构完整的大纲outline-only
写完整初稿full
已有的数据/分析,只写摘要abstract-only
把文献调研写成综述论文lit-review
审稿意见回来了,需要修改论文revision
审稿意见太复杂,先帮我理一理revision-coach
改引用格式或文件格式format-convert
投稿前检查引用有没有错误citation-check
生成 AI 使用合规声明disclosure

下一篇我们将探讨 风格校准与写作品质检查——ARS 如何从你的历史论文中学习你的写作声音,以及用 5 大类规则检测 AI 写作的常见模式。

参考来源:

  • source/academic-research-skills/MODE_REGISTRY.md
  • source/academic-research-skills/academic-paper/SKILL.md
  • source/academic-research-skills/academic-paper/references/disclosure_mode_protocol.md

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